Noin kymmenen vuotta sitten BIMillä alettiin panostaa vahvemmin keinoihin hyödyntää mahdollisimman tehokkaasti asiakastehtaiden prosessinohjausjärjestelmän sekä BIMin omaa keräämää arvokasta mittausdataa.
Tarve käsitellä ja analysoida suuria datamääriä eri lähteistä tehokkaasti ja turvallisesti johti BIM BRiDGE -projektin käynnistämiseen. Tavoitteena on tehdä tarkempia kemikaaliprosessianalyysejä sekä kohdentaa kemikaaliannoksia asiakkaan prosessiin täsmäannoksina oikeaan aikaan.
” Hyödyntämällä laajaa tietovarantoamme voimme verrata reaaliaikaisia mittaustuloksia aiempiin mittaustuloksiin. Tämä vertailu paljastaa kriittisiä korrelaatioita ja tarjoaa ratkaisuja annosteluprosessien jatkuvaan kehittämiseen.” kertoo projektin vetäjä BIM BRiDGE-asiantuntija Juha-Pekka Jarva.
BIM BRiDGE -asiantuntija
Pelkästä ohjelmoinnista ja data-analytiikkaosaamisesta ei ole yksinään hyötyä, vaan syy–seurausketjujen ymmärtäminen edellyttää myös vahvaa prosessin tuntemusta, josta Jarvalla on kokemusta usean vuoden ajalta.
”Kun tähän lisäksi valjastetaan koneoppiminen ja tekoäly parhaalla mahdollisella tavalla, tavoitteena on, että tulevaisuudessa konsepti pystyisi tekemään säädöt omatoimisesti ja oppimaan jatkuvasti lisää. Näin saadaan optimaaliset tulokset,” Jarva visioi.
BIM BRiDGE on kehittynyt vuosien varrella tietoturvan sekä laitteisto- ja palvelinpuolen kehityksen näkökulmasta. Nykyään Microsoft Azure -pilvialustalla toimiva ohjelmisto mahdollistaa interaktiivisten raporttien tarkastelun tietoturvallisesti vain valitun asiakkaan käyttöoikeuksin. Näin voimme hyödyntää reaaliaikaista datan analysointia ja tarjota ajantasaista tietoa päätöksenteon tueksi.
Käytännön esimerkkinä BRiDGEn ideana on kerätä dataa eri lähteistä samaan paikkaan, esimerkiksi tehtaalla olevasta fyysisestä BRiDGE Boxista, joka mittaa massasta mm. redoxia, pH:ta ja johtokykyä, BIMPiCS OPDM:stä, joka kerää mittausdataa sellun kuidun jakaumasta, sekä asiakkaan järjestelmistä ja oman laboratoriomme suorittamista prosessiviljelyistä. Tällöin tiedonkeruun automatisointi mahdollistaa datan tehokkaan jalostamisen etäyhteyksien avulla.
Lopulliset hyödyt haarukoidusta ja analysoidusta datasta, kuten itiöitymisen ennustaminen, mallintaminen ja paikallistaminen, ovat ottaneet suuren kehitysaskeleen ja tämän ansiosta esimerkiksi optimaalisen annostelun löytäminen nopeutuu ja samalla annostelun tarkkuus paranee.
BIM BRiDGE tuottaa lisäarvodataa, jonka avulla sekä me että asiakkaamme voimme tehdä parempia datapohjaisia päätöksiä, tehostaa toimintaa ja vahvistaa kilpailukykyä.